GIORNATE INTERNAZIONALI DI FORMAZIONE PROGRAMMA ERASMUS+, ATTIVITA’ “INVITED EXPERT”
Accreditamento 2023-1-IT01-KA120-VET-000194698  |  Erasmus Plus 2021-2027
Progetto n° 2024-1-IT01-KA121-VET-000230982  |  G41B24000250006
Relatrici: Simona Motogna e Laura Silvia Diosan, docenti dell’Università Babeș-Bolyai di Cluj-Napoca, Romania

Modalità di erogazione: in presenza
(si prevede un possibile collegamento online per chi avesse difficoltà connesse alla distanza)
E’ in corso di valutazione la possibilità di disporre di traduzione simultanea

Lingua di erogazione del training: Inglese

net
In collaborazione con Enaip Net

31 marzo  | MIND Milano Innovation District

10:00 - 13:00
GenAI per decisori e manager
per comprendere i concetti chiave che governano le tecniche GenAI e come tali metodi possano offrire soluzioni valide a problemi della vita reale.

  • L’intervento mira a supportare leader e team nella comprensione del potenziale trasformativo dei grandi modelli linguistici (LLM) e nella valutazione della loro integrazione nelle strategie di gestione, operazioni e formative, per migliorare il recupero dei dati, la generazione di contenuti e i processi decisionali.
  • Introduzione su AI Act e implicazioni, allo scopo di supportare le organizzazioni nella comprensione della UE AI Act (https://digitalstrategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai) e nella valutazione dei propri prodotti e sistemi di IA in relazione ad esso.

Al termine della sessione, intorno alle 12:30, ci sarà la possibilità di partecipare a un tour guidato degli spazi di MIND Milano Innovation District.

14:00 - 17:30
U
so responsabile degli strumenti di IA nella formazione (2 ore)

  • Il corso affronterà la prospettiva dell'insegnante relativamente all’utilizzo di strumenti digitali per migliorare i contenuti, preparare lezioni e valutare gli studenti.
  • Verrà inoltre affrontata la prospettiva degli studenti con l’obiettivo di incoraggiare un uso responsabile, responsabile ed etico di tali strumenti.
  • L’intervento verterà su applicazioni pratiche, considerazioni etiche, accessibilità e uso inclusivo.
  1. Sessione interattiva pratica: i partecipanti saranno invitati a identificare le proprie esigenze e, insieme ai formatori, verranno costruiti scenari possibili che prevedano l’integrazione di strumenti di GenAI (1,5 ore)
1 aprile - 9:30-13:00 |  Via Luini, 5 Milano

Equilibrio di genere nell’ICT (Tecnologie dell'informazione e della comunicazione)

L’intervento discuterà delle barriere all'accesso delle ragazze alle STEM (Scienze, tecnologia, ingegneria e matematica) e presenterà strategie e interventi per migliorare la situazione attuale, in una sessione di apprendimento in cui verranno forniti strumenti pratici, nuove prospettive e competenze che guardano al futuro. L’intervento approfondirà il tema dell’inclusione ed equità nell'informatica, per tutte le organizzazioni che intendono vogliono essere protagoniste della costruzione di una formazione tecnologica e digitale inclusiva ed etica.

L’università Babeş-Bolyai di Cluj-Napoca fa parte di ACM Women Europe (ACM-W Europe), il comitato permanente di ACM Europe nato per sostenere, celebrare e promuovere a livello internazionale il pieno coinvolgimento delle donne in tutti gli aspetti del settore informatico, fornendo un'ampia gamma di programmi e servizi ai membri ACM e lavorando nella comunità più ampia per promuovere il contributo delle donne nel campo tecnico. (2 + 1,5 ore)


motogna
Simona Motogna è professoressa e dal 2012 vicepreside della Facoltà di Matematica e Informatica dell'Università "Babeș-Bolyai" di Cluj-Napoca, Romania.
Con oltre 25 anni di esperienza nell'istruzione superiore, è appassionata di imprenditorialità e innovazione, con eccellenti risultati nelle competizioni studentesche. È ricercatrice in Ingegneria del Software, con un focus su Metodi Empirici e Qualità del Software. Altri argomenti di interesse: Innovazione e imprenditorialità nelle università, Equilibrio di genere nell’Informatica.

diosan
Laura Silvia Diosan è professoressa presso il Dipartimento di Informatica dell'Università "Babeş-Bolyai" di Cluj-Napoca, Romania. Specializzata in Machine Learning, Calcolo Evolutivo, Metodi basati sul kernel, Problemi di classificazione supervisionata (allineamento di dizionari e terminologie), Modelli per la fusione delle informazioni, Problemi di regressione (generali), Ottimizzazione numerica. Le sue materie didattiche più recenti includono Intelligenza Artificiale e Modellazione Intelligente

Il corso sarà fruibile in presenza presso le sedi indicate e ONLINE collegandosi al link che sarà disponibile qui

Invided expert milano

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